Studie: Wie wirken Retargeting-Strategien mit Gratisversand und Gratis-Rückgabe auf Kaufverhalten und Profitabilität bei Warenkorbabbrechern im Onlinehandel?

Quelle

Forschungsfrage / Summary

Methode und Evidenzqualität

Key Findings

• Produkt-Erinnerungen alleine erhöhen Käufe nicht signifikant.

• Gratisversand und Gratis-Rückgabe steigern Kaufwahrscheinlichkeit und Profitabilität signifikant.

• FRR wirkt besonders bei jüngeren, weniger erfahrenen Kund:innen und höherwertigen Produkten.

• FSR wirkt stärker bei älteren Kund:innen mit längerer Plattform-Tenure und günstigeren Produkten.

Effektgrößen / Outcomes

• FSR: +18.6% Kaufrate

• FRR: +31.6% Kaufrate

• FSR: +28.2% Targeting-Profitabilität

• FRR: +37.8% Targeting-Profitabilität

• Outcomes: Kaufwahrscheinlichkeit, Targeting-Profitabilität, Heterogenität nach Kund:innenprofil und Produktwert

Conversion-Implikationen

• Gratisversand und Gratis-Rückgabe können als Risk-Reversal Conversion nach Warenkorbabbruch erhöhen.

• Retargeting sollte spät im Funnel und personalisiert nach Profil ausgespielt werden.

• Bei Risiko-/Retourenhürden sind Rückgabe- und Versandgarantien wirksamer als bloße Erinnerungen.

Limitationen

• Stichprobengröße im extrahierten Text nicht berichtet.

• Exakte Randomisierungsdetails im Abstract knapp.

• Effekte sind kunden- und produktabhängig.

Verknüpfte Konzepte

• Risk Reversal

• Friction Cost

Unterstützte Claims

• Klare Rückgabe-, Widerrufs- und Garantieinformationen können in D-A-CH-Shops wahrgenommenes Risiko reduzieren.

• Zusätzliche Felder, Unsicherheit und kognitive Last können Formularabschlüsse reduzieren.

• Risk Reversal ist ein Review-Kandidat für Conversion-Audits und braucht vor einer Empfehlung ein konkretes Seitenmerkmal, eine Messgröße und einen Studienpfad.

• Boundary Conditions für Risk Reversal: Zielgruppe, Funnel-Stufe, Produktkategorie, Risiko, Messgröße und Umsetzungsqualität müssen vor dem Einsatz geprüft werden.

• Form Friction ist ein Review-Kandidat für Conversion-Audits und braucht vor einer Empfehlung ein konkretes Seitenmerkmal, eine Messgröße und einen Studienpfad.

• Guarantee Effect ist ein Review-Kandidat für Conversion-Audits und braucht vor einer Empfehlung ein konkretes Seitenmerkmal, eine Messgröße und einen Studienpfad.

• Boundary Conditions für Guarantee Effect: Zielgruppe, Funnel-Stufe, Produktkategorie, Risiko, Messgröße und Umsetzungsqualität müssen vor dem Einsatz geprüft werden.