How Insurance Prices Affect Consumers’ Purchase Decisions: Insurance Price as a Risk Signal

Quelle

Forschungsfrage / Summary

Methode und Evidenzqualität

Key Findings

• Hohe relative Versicherungspreise signalisieren höheres Produktrisiko.

• Das senkt Kaufwahrscheinlichkeit des Kernprodukts.

• Perceived risk mediiert den Zusammenhang.

• Objektive Risikoinformation und weitere Add-ons schwächen den Effekt.

Effektgrößen / Outcomes

• High vs low insurance price increased perceived risk and lowered booking intention.

• 10% increase in relative insurance price decreased expected purchases per product/day by 1,72%.

• Objective risk information weakened the risk-signal effect.

• Outcomes: perceived risk, booking intention, product purchase decision, insurance purchase, product sales

Conversion-Implikationen

• Add-on-Preise können unbeabsichtigt Risikosignale senden.

• Versicherungs-/Garantiepreise nicht isoliert, sondern mit Kernprodukt-Conversion optimieren.

• Objektive Risikoinformation kann Fehlinterpretation reduzieren.

Limitationen

• Einige Feldanalysen observational.

• Kontexte begrenzt auf Freizeit/Consumer Electronics.

• Langfristige Post-Purchase-Effekte offen.

Verknüpfte Konzepte

• Risk Reversal

• Price-Quality Heuristic

• Trust Signals

Unterstützte Claims

• Risk Reversal ist ein Review-Kandidat für Conversion-Audits und braucht vor einer Empfehlung ein konkretes Seitenmerkmal, eine Messgröße und einen Studienpfad.

• Price-Quality Heuristic ist ein Review-Kandidat für Conversion-Audits und braucht vor einer Empfehlung ein konkretes Seitenmerkmal, eine Messgröße und einen Studienpfad.

• Boundary Conditions für Trust Signals: Zielgruppe, Funnel-Stufe, Produktkategorie, Risiko, Messgröße und Umsetzungsqualität müssen vor dem Einsatz geprüft werden.

• Boundary Conditions für Risk Reversal: Zielgruppe, Funnel-Stufe, Produktkategorie, Risiko, Messgröße und Umsetzungsqualität müssen vor dem Einsatz geprüft werden.

• Boundary Conditions für Price-Quality Heuristic: Zielgruppe, Funnel-Stufe, Produktkategorie, Risiko, Messgröße und Umsetzungsqualität müssen vor dem Einsatz geprüft werden.