Consumers and Artificial Intelligence: An Experiential Perspective: Wie erleben Konsument:innen KI über Datenerfassung, Klassifikation, Delegation und soziale Interaktion? Evidenzgrad C, Risk of Bias unclear.
Autor:innen: Stefano Puntoni, Rebecca Walker Reczek, Markus Giesler, Simona Botti
Jahr: 2020
Journal/Quelle: Journal of Marketing
Puntoni, S., Reczek, R. W., Giesler, M., & Botti, S. (2020). Consumers and Artificial Intelligence: An Experiential Perspective. Journal of Marketing. https://doi.org/10.1177/0022242920953847
Zitationen laut Paper-Korpus: 1021
Wie erleben Konsument:innen KI über Datenerfassung, Klassifikation, Delegation und soziale Interaktion?
Studientyp: Studie
Population: Konsument:innen in Interaktion mit KI-Produkten und Services
Risk of Bias: unclear
Evidenzgrad: C
Vier KI-Erfahrungen enthalten jeweils Nutzen-Kosten-Spannungen.
Reaktionen hängen von Identität, Kontrolle, Vertrauen und Kontext ab.
Manager sollten Transparenz kalibrieren, Bias prüfen, Selbstwirksamkeit erhalten und inklusive Interaktionen gestalten.
- Outcomes: Data-capture experience, Classification experience, Delegation experience, Social experience
KI-Datenpraktiken transparent und kontrollierbar machen.
Nutzer:innen Klassifikationen prüfen/korrigieren lassen.
User Agency in Delegationsfeatures erhalten.
Social AI so gestalten, dass sie nicht entfremdet oder stereotypisiert.
Keine empirische Prüfung oder Effektgrößen.
Narrative/konzeptionelle Synthese statt systematischer Review.
Keine kausale Evidenz.
Consumers and Artificial Intelligence: An Experiential Perspective: Wie erleben Konsument:innen KI über Datenerfassung, Klassifikation, Delegation und soziale Interaktion? Evidenzgrad C, Risk of Bias unclear.
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