--- title: "A Model of Reference-Dependent Preferences*" url: "https://conversion.stevebaka.de/studien/10-1162-qjec-121-4-1133/" type: "study" language: de-DE description: "Wie lassen sich Referenzabhängigkeit, Verlustaversion und Referenzpunkte modellieren, um Kaufverhalten und Nachfrage unter Unsicherheit zu erklären?" --- # A Model of Reference-Dependent Preferences* > A Model of Reference-Dependent Preferences*: Wie lassen sich Referenzabhängigkeit, Verlustaversion und Referenzpunkte modellieren, um Kaufverhalten und Nachfrage unter Unsicherheit zu erklären? Evidenzgrad C, Risk of Bias unclear. ## Quelle Autor:innen: Botond Kőszegi, Matthew Rabin Jahr: 2006 Journal/Quelle: The Quarterly Journal of Economics DOI: 10.1162/qjec.121.4.1133 APA: Kőszegi, B., & Rabin, M. (2006). A Model of Reference-Dependent Preferences*. The Quarterly Journal of Economics. https://doi.org/10.1162/qjec.121.4.1133 Zitationen laut Paper-Korpus: 1891 ## Forschungsfrage / Summary Wie lassen sich Referenzabhängigkeit, Verlustaversion und Referenzpunkte modellieren, um Kaufverhalten und Nachfrage unter Unsicherheit zu erklären? ## Methode und Evidenzqualität [Studien](/studien/)typ: Studie Population: Nicht anwendbar Risk of Bias: unclear Evidenzgrad: C ## Key Findings - Referenzpunkt ist die jüngste Erwartung über Outcomes, nicht nur Status quo. - Verlustaversion beeinflusst Kauf- und Zahlungsbereitschaft systematisch. - Erwartete Preisverteilungen können Reservation Price verändern. - Modell erzeugt Endowment-Effekte und multiple Gleichgewichte. ## Effektgrößen / Outcomes - Outcomes: Willingness to pay, Nachfrage unter Preisunsicherheit, Endowment-Effekt, Short-run vs. long-run Preisreaktionen ## Conversion-Implikationen - Preissignale, Garantien und Erwartungsmanagement können Kaufbereitschaft verschieben. - [Framing](/konzepte/message-framing/) von Preisnachlässen und Risikoreduktion kann stärker wirken als objektive Preisänderung allein. - Erwartete Vergleichspreise sind relevant; Timing und Ankündigung von Rabatten beeinflussen Nachfrage. ## Limitationen - Theoriepapier ohne direkte empirische Prüfung. - Starke Modellannahmen begrenzen Realismus. - Referenzpunkt-Spezifikation ist konzeptuell anspruchsvoll. ## Verknüpfte Konzepte - [Loss Aversion](/konzepte/loss-aversion/) - [Reference Pricing](/konzepte/reference-pricing/) - [Anchoring](/konzepte/anchoring/) ## Unterstützte Claims - [Loss Aversion ist ein Review-Kandidat für Conversion-Audits und braucht vor einer Empfehlung ein konkretes Seitenmerkmal, eine Messgröße und einen Studienpfad.](/claims/loss-aversion-can-influence-conversion/) - [Boundary Conditions für Loss Aversion: Zielgruppe, Funnel-Stufe, Produktkategorie, Risiko, Messgröße und Umsetzungsqualität müssen vor dem Einsatz geprüft werden.](/claims/loss-aversion-has-boundary-conditions/) - [Referenzpreise können Preisfairness, Deal-Perception und Zahlungsbereitschaft beeinflussen.](/claims/reference-prices-anchor-value-perception/) ## FAQ ### Worum geht es in dieser Studie? A Model of Reference-Dependent Preferences*: Wie lassen sich Referenzabhängigkeit, Verlustaversion und Referenzpunkte modellieren, um Kaufverhalten und Nachfrage unter Unsicherheit zu erklären? Evidenzgrad C, Risk of Bias unclear. ### Welche Evidenz wird genutzt? Die Seite nutzt Claims, Studien, Use Cases und Quellen aus dem SurrealDB Knowledge Graph der Conversion-Psychologie-Wissensbasis. ### Ist die Ausgabe auf Deutsch verfügbar? Ja. Alle menschenlesbaren Inhalte und Agent-Ausgaben sind standardmäßig deutsch. ## Quellen - Kőszegi, B., & Rabin, M. (2006). A Model of Reference-Dependent Preferences*. The Quarterly Journal of Economics. https://doi.org/10.1162/qjec.121.4.1133 [Quelle öffnen](https://doi.org/10.1162/qjec.121.4.1133) ## JSON-LD ```json { "@context": "https://schema.org", "@graph": [ { "@type": "WebSite", "@id": "https://conversion.stevebaka.de/#website", "url": "https://conversion.stevebaka.de", "name": "conversion.stevebaka.de", "description": "Deutschsprachige Wissensbasis und Audit-Plattform für evidenzbasierte Conversion-Psychologie.", "publisher": { "@id": "https://conversion.stevebaka.de/#organization" } }, { "@type": "Organization", "@id": "https://conversion.stevebaka.de/#organization", "name": "conversion.stevebaka.de", "url": "https://conversion.stevebaka.de", "parentOrganization": { "@id": "https://stevebaka.de/#organization" }, "sameAs": [ "https://stevebaka.de" ] }, { "@type": "Person", "@id": "https://conversion.stevebaka.de/autoren/steve-baka/#person", "name": "Steve Baka", "url": "https://conversion.stevebaka.de/autoren/steve-baka/", "sameAs": [ "https://stevebaka.de" ], "jobTitle": "Conversion- und AI-Infrastructure-Berater", "knowsAbout": [ "Conversion-Psychologie", "Verkaufspsychologie", "Behavioral Science", "GraphRAG", "SurrealDB", "D-A-CH Conversion Optimierung" ] }, { "@type": "WebPage", "@id": "https://conversion.stevebaka.de/studien/10-1162-qjec-121-4-1133/#webpage", "url": "https://conversion.stevebaka.de/studien/10-1162-qjec-121-4-1133/", "name": "A Model of Reference-Dependent Preferences*", "description": "Wie lassen sich Referenzabhängigkeit, Verlustaversion und Referenzpunkte modellieren, um Kaufverhalten und Nachfrage unter Unsicherheit zu erklären?", "inLanguage": "de-DE", "isPartOf": { "@id": "https://conversion.stevebaka.de/#website" }, "breadcrumb": { "@id": "https://conversion.stevebaka.de/studien/10-1162-qjec-121-4-1133/#breadcrumb" }, "datePublished": "2026-07-01", "dateModified": "2026-07-04", "mainEntity": { "@id": "https://conversion.stevebaka.de/studien/10-1162-qjec-121-4-1133/#article" } }, { "@type": "ScholarlyArticle", "@id": "https://conversion.stevebaka.de/studien/10-1162-qjec-121-4-1133/#article", "headline": "A Model of Reference-Dependent Preferences*", "name": "A Model of Reference-Dependent Preferences*", "description": "Wie lassen sich Referenzabhängigkeit, Verlustaversion und Referenzpunkte modellieren, um Kaufverhalten und Nachfrage unter Unsicherheit zu erklären?", "inLanguage": "de-DE", "author": { "@id": "https://conversion.stevebaka.de/autoren/steve-baka/#person" }, "publisher": { "@id": "https://conversion.stevebaka.de/#organization" }, "mainEntityOfPage": { "@id": "https://conversion.stevebaka.de/studien/10-1162-qjec-121-4-1133/#webpage" }, "datePublished": "2026-07-01", "dateModified": "2026-07-04", "citation": [ "https://doi.org/10.1162/qjec.121.4.1133" ], "mentions": [], "text": "A Model of Reference Dependent Preferences : Wie lassen sich Referenzabhängigkeit, Verlustaversion und Referenzpunkte modellieren, um Kaufverhalten und Nachfrage unter Unsicherheit zu erklären? Evidenzgrad C, Risk of Bias unclear. Quelle. Autor:innen: Botond Kőszegi, Matthew Rabin Jahr: 2006 Journal/Quelle: The Quarterly Journal of Economics DOI: 10.1162/qjec.121.4.1133 APA: Kőszegi, B., & Rabin, M. (2006). A Model of Reference Dependent Preferences . The Quarterly Journal of Economics. https://doi.org/10.1162/qjec.121.4.1133 Zitationen laut Paper Korpus: 1891 Forschungsfrage / Summary. Wie lassen sich Referenzabhängigkeit, Verlustaversion und Referenzpunkte modellieren, um Kaufverhalten und Nachfrage unter Unsicherheit zu erklären? Methode und Evidenzqualität. Studientyp: Studie Population: Nicht anwendbar Risk of Bias: unclear Evidenzgrad: C Key Findings. Referenzpunkt ist die jüngste Erwartung über Outcomes, nicht nur Status quo. Verlustaversion beeinflusst Kauf und Zahlungsbereitschaft systematisch. Erwartete Preisverteilungen können Reservation Price verändern. Modell erzeugt Endowment Effekte und multiple Gleichgewichte. Effektgrößen / Outcomes. Outcomes: Willingness to pay, Nachfrage unter Preisunsicherheit, Endowment Effekt, Short run vs. long run Preisreaktionen Conversion Implikationen. Preissignale, Garantien und Erwartungsmanagement können Kaufbereitschaft verschieben. Framing von Preisnachlässen und Risikoreduktion kann stärker wirken als objektive Preisänderung allein. Erwartete Vergleichspreise sind relevant; Timing und Ankündigung von Rabatten beeinflussen Nachfrage. Limitationen. Theoriepapier ohne direkte empirische Prüfung. Starke Modellannahmen begrenzen Realismus. Referenzpunkt Spezifikation ist konzeptuell anspruchsvoll. Verknüpfte Konzepte. Loss Aversion Reference Pricing Anchoring Unterstützte Claims. Loss Aversion ist ein Review Kandidat für Conversion Audits und braucht vor einer Empfehlung ein konkretes Seitenmerkmal, eine Messgröße und einen Studienpfad. Boundary Conditions für Loss Aversion: Zielgruppe, Funnel Stufe, Produktkategorie, Risiko, Messgröße und Umsetzungsqualität müssen vor dem Einsatz geprüft werden. Referenzpreise können Preisfairness, Deal Perception und Zahlungsbereitschaft beeinflussen.", "learningResourceType": "Evidence source", "isBasedOn": [ "https://doi.org/10.1162/qjec.121.4.1133" ], "about": [] }, { "@type": "BreadcrumbList", "@id": "https://conversion.stevebaka.de/studien/10-1162-qjec-121-4-1133/#breadcrumb", "itemListElement": [ { "@type": "ListItem", "position": 1, "name": "Startseite", "item": "https://conversion.stevebaka.de/" }, { "@type": "ListItem", "position": 2, "name": "A Model of Reference-Dependent Preferences*", "item": "https://conversion.stevebaka.de/studien/10-1162-qjec-121-4-1133/" } ] }, { "@type": "FAQPage", "@id": "https://conversion.stevebaka.de/studien/10-1162-qjec-121-4-1133/#faq", "inLanguage": "de-DE", "mainEntity": [ { "@type": "Question", "name": "Worum geht es in dieser Studie?", "acceptedAnswer": { "@type": "Answer", "text": "A Model of Reference-Dependent Preferences*: Wie lassen sich Referenzabhängigkeit, Verlustaversion und Referenzpunkte modellieren, um Kaufverhalten und Nachfrage unter Unsicherheit zu erklären? Evidenzgrad C, Risk of Bias unclear." } }, { "@type": "Question", "name": "Welche Evidenz wird genutzt?", "acceptedAnswer": { "@type": "Answer", "text": "Die Seite nutzt Claims, Studien, Use Cases und Quellen aus dem SurrealDB Knowledge Graph der Conversion-Psychologie-Wissensbasis." } }, { "@type": "Question", "name": "Ist die Ausgabe auf Deutsch verfügbar?", "acceptedAnswer": { "@type": "Answer", "text": "Ja. Alle menschenlesbaren Inhalte und Agent-Ausgaben sind standardmäßig deutsch." } } ] } ] } ```