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title: "Testing Retail Marketing-Mix Effects on Patronage: A Meta-Analysis"
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# Testing Retail Marketing-Mix Effects on Patronage: A Meta-Analysis

> Testing Retail Marketing-Mix Effects on Patronage: A Meta-Analysis: Welche Retail-Marketing-Mix-Instrumente treiben Patronage Outcomes und wie moderieren Kontext, Land und Methode? Evidenzgrad A, Risk of Bias moderate.

## Quelle

Autor:innen: Markus Blut, Christoph Teller, Arne Floh
Jahr: 2018
Journal/Quelle: Journal of Retailing
DOI: 10.1016/j.jretai.2018.03.001
APA: Blut, M., Teller, C., & Floh, A. (2018). Testing Retail Marketing-Mix Effects on Patronage: A Meta-Analysis. Journal of Retailing. https://doi.org/10.1016/j.jretai.2018.03.001
Zitationen laut Paper-Korpus: 195


## Forschungsfrage / Summary

Welche Retail-Marketing-Mix-Instrumente treiben Patronage Outcomes und wie moderieren Kontext, Land und Methode?


## Methode und Evidenzqualität

[Studien](/studien/)typ: Studie
Sample N: 239008
Population: Shoppers across 350 independent samples from 41 countries
Risk of Bias: moderate
Evidenzgrad: A


## Key Findings

- Produktqualität ist ein zentraler Patronage Driver.
- Product range beeinflusst Patronage Intention stark.
- Brand und perceived value sind wichtig.
- Niedrige Preise wirken nicht universell auf alle Outcomes.
- Kontext und Methoden moderieren Effekte.


## Effektgrößen / Outcomes

- 14.895 Effektgrößen synthetisiert.
- Product quality zeigte die breitesten positiven Zusammenhänge.
- Product range und corporate brand waren starke Prädiktoren von Intention/Behavior.
- Preis-Effekte waren selektiver/kleiner.
- Outcomes: customer satisfaction, word of mouth, patronage intention, patronage behavior


## Conversion-Implikationen

- Preis ist nicht immer der stärkste Hebel; Qualität, Range und Brand können wichtiger sein.
- Retail-Mix nach Kontext optimieren statt Einheitslösung.
- WOM und Satisfaction als Zwischenmetriken nutzen.


## Limitationen

- Viele Primär[studien](/studien/) survey-/cross-sectional.
- Heterogene Messungen und Instrumente.
- Meta-Analyse kann Kausalmechanismen nur begrenzt klären.


## Verknüpfte Konzepte

- [Price-Quality Heuristic](/konzepte/price-quality-heuristic/)
- [Social Proof](/konzepte/social-proof/)
- [Trust Signals](/konzepte/trust-signals/)


## Unterstützte Claims

- [Preisreduktionen, Subventionen, Steuern oder finanzielle Anreize können Kauf-, Verkaufs- und Konsumentscheidungen beeinflussen.](/claims/price-and-financial-incentives-change-purchase-behavior/)
- [Electronic Word of Mouth, Online Reviews und verwandte soziale Informationssignale können Kaufintention und Vertrauen beeinflussen.](/claims/ewom-influences-purchase-intention/)
- [Boundary Conditions für Price-Quality Heuristic: Zielgruppe, Funnel-Stufe, Produktkategorie, Risiko, Messgröße und Umsetzungsqualität müssen vor dem Einsatz geprüft werden.](/claims/price-quality-heuristic-has-boundary-conditions/)


## FAQ

### Worum geht es in dieser Studie?

Testing Retail Marketing-Mix Effects on Patronage: A Meta-Analysis: Welche Retail-Marketing-Mix-Instrumente treiben Patronage Outcomes und wie moderieren Kontext, Land und Methode? Evidenzgrad A, Risk of Bias moderate.

### Welche Evidenz wird genutzt?

Die Seite nutzt Claims, Studien, Use Cases und Quellen aus dem SurrealDB Knowledge Graph der Conversion-Psychologie-Wissensbasis.

### Ist die Ausgabe auf Deutsch verfügbar?

Ja. Alle menschenlesbaren Inhalte und Agent-Ausgaben sind standardmäßig deutsch.

## Quellen

- Blut, M., Teller, C., & Floh, A. (2018). Testing Retail Marketing-Mix Effects on Patronage: A Meta-Analysis. Journal of Retailing. https://doi.org/10.1016/j.jretai.2018.03.001 [Quelle öffnen](https://doi.org/10.1016/j.jretai.2018.03.001)

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