--- title: "Making sense of the “clean label” trends: A review of consumer food choice behavior and discussion of industry implications" url: "https://conversion.stevebaka.de/studien/10-1016-j-foodres-2017-07-022/" type: "study" language: de-DE description: "Wie lässt sich Clean Label definieren, welche Faktoren treiben Verbraucherwahrnehmung/-präferenz, und welche Implikationen ergeben sich für Industrie/Politik?" --- # Making sense of the “clean label” trends: A review of consumer food choice behavior and discussion of industry implications > Making sense of the “clean label” trends: A review of consumer food choice behavior and discussion of industry implications: Wie lässt sich Clean Label definieren, welche Faktoren treiben Verbraucherwahrnehmung/-präferenz, und welche Implikationen ergeben sich für Industrie/Politik? Evidenzgrad B, Risk of Bias moderate. ## Quelle DOI: 10.1016/j.foodres.2017.07.022 APA: Making sense of the “clean label” trends: A review of consumer food choice behavior and discussion of industry implications. (n.d.). https://doi.org/10.1016/j.foodres.2017.07.022 ## Forschungsfrage / Summary Wie lässt sich Clean Label definieren, welche Faktoren treiben Verbraucherwahrnehmung/-präferenz, und welche Implikationen ergeben sich für Industrie/Politik? ## Methode und Evidenzqualität [Studien](/studien/)typ: Studie Population: Empirische Studien zu Konsument:innen von Organic-, Natural- und Free-from-Produkten Risk of Bias: moderate Evidenzgrad: B ## Key Findings - Gesundheit ist zentraler Motivtreiber. - Produkteigenschaften und soziokulturelle Faktoren beeinflussen Clean-Label-Präferenzen. - Free-from-Produkte unterscheiden sich von Organic/Natural. - Kurze, einfache Zutatenlisten und klare Kommunikation sind zentral. - Einheitlichere Definitionen/Regeln könnten Verbrauchermissverständnisse reduzieren. ## Effektgrößen / Outcomes - Outcomes: consumer perceptions, preferences, purchase intention, willingness to pay, clean label understanding ## Conversion-Implikationen - Clean-Label-Kommunikation sollte gesundheitsbezogene Vorteile glaubwürdig adressieren. - Kurze, verständliche Zutatenlisten können Kaufbarrieren senken. - Organic-, Natural- und Free-from-Produkte brauchen unterschiedliche Kommunikation. - Unsicherheiten über Zusatzstoffe, Verarbeitung und Regulierung proaktiv auflösen. ## Limitationen - Englischsprachige peer-reviewte empirische [Studien](/studien/) begrenzt. - Fokus auf 2012–2017. - Keine Meta-Analyse und keine einheitliche Qualitätsbewertung. - Heterogene Definitionen und Messansätze. ## Verknüpfte Konzepte - [Framing Effect](/konzepte/framing-effect/) - [Trust Signals](/konzepte/trust-signals/) - [Uncertainty Reduction](/konzepte/uncertainty-reduction/) ## Unterstützte Claims - [Labels, Warnhinweise und Darstellungsformen können Wahrnehmung, Bewertung und Entscheidungen beeinflussen.](/claims/framing-and-labeling-influence-choices/) - [Nachhaltigkeits-, Bio-, Herkunfts- und Qualitätslabels können in D-A-CH-Kontexten Produktwahl und Zahlungsbereitschaft beeinflussen.](/claims/dach-sustainability-labels-influence-choice/) - [Trust Signals ist ein Review-Kandidat für Conversion-Audits und braucht vor einer Empfehlung ein konkretes Seitenmerkmal, eine Messgröße und einen Studienpfad.](/claims/trust-signals-can-influence-conversion/) - [Framing Effect ist ein Review-Kandidat für Conversion-Audits und braucht vor einer Empfehlung ein konkretes Seitenmerkmal, eine Messgröße und einen Studienpfad.](/claims/framing-effect-can-influence-conversion/) - [Boundary Conditions für Framing Effect: Zielgruppe, Funnel-Stufe, Produktkategorie, Risiko, Messgröße und Umsetzungsqualität müssen vor dem Einsatz geprüft werden.](/claims/framing-effect-has-boundary-conditions/) - [Message Framing ist ein Review-Kandidat für Conversion-Audits und braucht vor einer Empfehlung ein konkretes Seitenmerkmal, eine Messgröße und einen Studienpfad.](/claims/message-framing-can-influence-conversion/) - [Boundary Conditions für Message Framing: Zielgruppe, Funnel-Stufe, Produktkategorie, Risiko, Messgröße und Umsetzungsqualität müssen vor dem Einsatz geprüft werden.](/claims/message-framing-has-boundary-conditions/) ## FAQ ### Worum geht es in dieser Studie? Making sense of the “clean label” trends: A review of consumer food choice behavior and discussion of industry implications: Wie lässt sich Clean Label definieren, welche Faktoren treiben Verbraucherwahrnehmung/-präferenz, und welche Implikationen ergeben sich für Industrie/Politik? Evidenzgrad B, Risk of Bias moderate. ### Welche Evidenz wird genutzt? Die Seite nutzt Claims, Studien, Use Cases und Quellen aus dem SurrealDB Knowledge Graph der Conversion-Psychologie-Wissensbasis. ### Ist die Ausgabe auf Deutsch verfügbar? Ja. Alle menschenlesbaren Inhalte und Agent-Ausgaben sind standardmäßig deutsch. ## Quellen - Making sense of the “clean label” trends: A review of consumer food choice behavior and discussion of industry implications. (n.d.). https://doi.org/10.1016/j.foodres.2017.07.022 [Quelle öffnen](https://doi.org/10.1016/j.foodres.2017.07.022) ## JSON-LD ```json { "@context": "https://schema.org", "@graph": [ { "@type": "WebSite", "@id": "https://conversion.stevebaka.de/#website", "url": "https://conversion.stevebaka.de", "name": "conversion.stevebaka.de", "description": "Deutschsprachige Wissensbasis und Audit-Plattform für evidenzbasierte Conversion-Psychologie.", "publisher": { "@id": "https://conversion.stevebaka.de/#organization" } }, { "@type": "Organization", "@id": "https://conversion.stevebaka.de/#organization", "name": "conversion.stevebaka.de", "url": "https://conversion.stevebaka.de", "parentOrganization": { "@id": "https://stevebaka.de/#organization" }, "sameAs": [ "https://stevebaka.de" ] }, { "@type": "Person", "@id": "https://conversion.stevebaka.de/autoren/steve-baka/#person", "name": "Steve Baka", "url": "https://conversion.stevebaka.de/autoren/steve-baka/", "sameAs": [ "https://stevebaka.de" ], "jobTitle": "Conversion- und AI-Infrastructure-Berater", "knowsAbout": [ "Conversion-Psychologie", "Verkaufspsychologie", "Behavioral Science", "GraphRAG", "SurrealDB", "D-A-CH Conversion Optimierung" ] }, { "@type": "WebPage", "@id": "https://conversion.stevebaka.de/studien/10-1016-j-foodres-2017-07-022/#webpage", "url": "https://conversion.stevebaka.de/studien/10-1016-j-foodres-2017-07-022/", "name": "Making sense of the “clean label” trends: A review of consumer food choice behavior and discussion of industry implications", "description": "Wie lässt sich Clean Label definieren, welche Faktoren treiben Verbraucherwahrnehmung/-präferenz, und welche Implikationen ergeben sich für Industrie/Politik?", "inLanguage": "de-DE", "isPartOf": { "@id": "https://conversion.stevebaka.de/#website" }, "breadcrumb": { "@id": "https://conversion.stevebaka.de/studien/10-1016-j-foodres-2017-07-022/#breadcrumb" }, "datePublished": "2026-07-01", "dateModified": "2026-07-04", "mainEntity": { "@id": "https://conversion.stevebaka.de/studien/10-1016-j-foodres-2017-07-022/#article" } }, { "@type": "ScholarlyArticle", "@id": "https://conversion.stevebaka.de/studien/10-1016-j-foodres-2017-07-022/#article", "headline": "Making sense of the “clean label” trends: A review of consumer food choice behavior and discussion of industry implications", "name": "Making sense of the “clean label” trends: A review of consumer food choice behavior and discussion of industry implications", "description": "Wie lässt sich Clean Label definieren, welche Faktoren treiben Verbraucherwahrnehmung/-präferenz, und welche Implikationen ergeben sich für Industrie/Politik?", "inLanguage": "de-DE", "author": { "@id": "https://conversion.stevebaka.de/autoren/steve-baka/#person" }, "publisher": { "@id": "https://conversion.stevebaka.de/#organization" }, "mainEntityOfPage": { "@id": "https://conversion.stevebaka.de/studien/10-1016-j-foodres-2017-07-022/#webpage" }, "datePublished": "2026-07-01", "dateModified": "2026-07-04", "citation": [ "https://doi.org/10.1016/j.foodres.2017.07.022" ], "mentions": [], "text": "Making sense of the “clean label” trends: A review of consumer food choice behavior and discussion of industry implications: Wie lässt sich Clean Label definieren, welche Faktoren treiben Verbraucherwahrnehmung/ präferenz, und welche Implikationen ergeben sich für Industrie/Politik? Evidenzgrad B, Risk of Bias moderate. Quelle. DOI: 10.1016/j.foodres.2017.07.022 APA: Making sense of the “clean label” trends: A review of consumer food choice behavior and discussion of industry implications. (n.d.). https://doi.org/10.1016/j.foodres.2017.07.022 Forschungsfrage / Summary. Wie lässt sich Clean Label definieren, welche Faktoren treiben Verbraucherwahrnehmung/ präferenz, und welche Implikationen ergeben sich für Industrie/Politik? Methode und Evidenzqualität. Studientyp: Studie Population: Empirische Studien zu Konsument:innen von Organic , Natural und Free from Produkten Risk of Bias: moderate Evidenzgrad: B Key Findings. Gesundheit ist zentraler Motivtreiber. Produkteigenschaften und soziokulturelle Faktoren beeinflussen Clean Label Präferenzen. Free from Produkte unterscheiden sich von Organic/Natural. Kurze, einfache Zutatenlisten und klare Kommunikation sind zentral. Einheitlichere Definitionen/Regeln könnten Verbrauchermissverständnisse reduzieren. Effektgrößen / Outcomes. Outcomes: consumer perceptions, preferences, purchase intention, willingness to pay, clean label understanding Conversion Implikationen. Clean Label Kommunikation sollte gesundheitsbezogene Vorteile glaubwürdig adressieren. Kurze, verständliche Zutatenlisten können Kaufbarrieren senken. Organic , Natural und Free from Produkte brauchen unterschiedliche Kommunikation. Unsicherheiten über Zusatzstoffe, Verarbeitung und Regulierung proaktiv auflösen. Limitationen. Englischsprachige peer reviewte empirische Studien begrenzt. Fokus auf 2012–2017. Keine Meta Analyse und keine einheitliche Qualitätsbewertung. Heterogene Definitionen und Messansätze. Verknüpfte Konzepte. Framing Effect Trust Signals Uncertainty Reduction Unterstützte Claims. Labels, Warnhinweise und Darstellungsformen können Wahrnehmung, Bewertung und Entscheidungen beeinflussen. Nachhaltigkeits , Bio , Herkunfts und Qualitätslabels können in D A CH Kontexten Produktwahl und Zahlungsbereitschaft beeinflussen. Trust Signals ist ein Review Kandidat für Conversion Audits und braucht vor einer Empfehlung ein konkretes Seitenmerkmal, eine Messgröße und einen Studienpfad. Framing Effect ist ein Review Kandidat für Conversion Audits und braucht vor einer Empfehlung ein konkretes Seitenmerkmal, eine Messgröße und einen Studienpfad. Boundary Conditions für Framing Effect: Zielgruppe, Funnel Stufe, Produktkategorie, Risiko, Messgröße und Umsetzungsqualität müssen vor dem Einsatz geprüft werden. Message Framing ist ein Review Kandidat für Conversion Audits und braucht vor einer Empfehlung ein konkretes Seitenmerkmal, eine Messgröße und einen Studienpfad. 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