--- title: "Accurately measuring willingness to pay for consumer goods: a meta-analysis of the hypothetical bias" url: "https://conversion.stevebaka.de/studien/10-1007-s11747-019-00666-6/" type: "study" language: de-DE description: "Wie groß ist der hypothetische Bias bei WTP-Messungen und sind direkte oder indirekte Messverfahren genauer?" --- # Accurately measuring willingness to pay for consumer goods: a meta-analysis of the hypothetical bias > Accurately measuring willingness to pay for consumer goods: a meta-analysis of the hypothetical bias: Wie groß ist der hypothetische Bias bei WTP-Messungen und sind direkte oder indirekte Messverfahren genauer? Evidenzgrad A, Risk of Bias moderate. ## Quelle Autor:innen: Jonas Schmidt, Tammo H.A. Bijmolt Jahr: 2019 Journal/Quelle: Journal of the Academy of Marketing Science DOI: 10.1007/s11747-019-00666-6 APA: Schmidt, J., & Bijmolt, T. H. (2019). Accurately measuring willingness to pay for consumer goods: a meta-analysis of the hypothetical bias. Journal of the Academy of Marketing Science. https://doi.org/10.1007/s11747-019-00666-6 Zitationen laut Paper-Korpus: 269 ## Forschungsfrage / Summary Wie groß ist der hypothetische Bias bei WTP-Messungen und sind direkte oder indirekte Messverfahren genauer? ## Methode und Evidenzqualität [Studien](/studien/)typ: Studie Population: 77 Studien aus 47 Artikeln mit 115 Effektgrößen zu Konsumenten und privaten Gütern/Dienstleistungen Risk of Bias: moderate Evidenzgrad: A ## Key Findings - HWTP überschätzt RWTP im Mittel um rund 21%. - Indirekte Methoden sind nicht genauer; sie überschätzen RWTP stärker als direkte Methoden. - Bias steigt bei höherem Produktwert und Specialty Goods. - Within-subject-Designs erzeugen größeren hypothetischen Bias. ## Effektgrößen / Outcomes - Durchschnittlicher hypothetischer Bias: 20,79% Überestimation - Indirekte Methoden erhöhen Überestimation gegenüber direkten Methoden um ca. 10,82% - Specialty Goods: stärkere Überestimation - Within-subject-Design: höhere Überestimation - Outcomes: Hypothetischer Bias, Genauigkeit von WTP-Messmethoden ## Conversion-Implikationen - Hypothetische WTP-Werte konservativ nach unten korrigieren. - Conjoint/CBC gegen reale Zahlungsdaten kalibrieren. - Bei Specialty Goods und höheren Preisen stärkere Abschläge einplanen. ## Limitationen - Nur private Güter und Dienstleistungen. - Metaanalytische beobachtungsbasierte Evidenz. - Heterogenität zwischen [Studien](/studien/) bleibt bestehen. - Einige direkte Verfahren unterrepräsentiert. ## Verknüpfte Konzepte - [Anchoring](/konzepte/anchoring/) - [Reference Pricing](/konzepte/reference-pricing/) - [Price-Quality Heuristic](/konzepte/price-quality-heuristic/) ## Unterstützte Claims - [Die gemessene Zahlungsbereitschaft für Konsumgüter hängt systematisch von der verwendeten Messmethode ab.](/claims/willingness-to-pay-measurement-varies-by-method/) ## FAQ ### Worum geht es in dieser Studie? Accurately measuring willingness to pay for consumer goods: a meta-analysis of the hypothetical bias: Wie groß ist der hypothetische Bias bei WTP-Messungen und sind direkte oder indirekte Messverfahren genauer? Evidenzgrad A, Risk of Bias moderate. ### Welche Evidenz wird genutzt? Die Seite nutzt Claims, Studien, Use Cases und Quellen aus dem SurrealDB Knowledge Graph der Conversion-Psychologie-Wissensbasis. ### Ist die Ausgabe auf Deutsch verfügbar? Ja. Alle menschenlesbaren Inhalte und Agent-Ausgaben sind standardmäßig deutsch. ## Quellen - Schmidt, J., & Bijmolt, T. H. (2019). Accurately measuring willingness to pay for consumer goods: a meta-analysis of the hypothetical bias. Journal of the Academy of Marketing Science. https://doi.org/10.1007/s11747-019-00666-6 [Quelle öffnen](https://doi.org/10.1007/s11747-019-00666-6) ## JSON-LD ```json { "@context": "https://schema.org", "@graph": [ { "@type": "WebSite", "@id": "https://conversion.stevebaka.de/#website", "url": "https://conversion.stevebaka.de", "name": "conversion.stevebaka.de", "description": "Deutschsprachige Wissensbasis und Audit-Plattform für evidenzbasierte Conversion-Psychologie.", "publisher": { "@id": "https://conversion.stevebaka.de/#organization" } }, { "@type": "Organization", "@id": "https://conversion.stevebaka.de/#organization", "name": "conversion.stevebaka.de", "url": "https://conversion.stevebaka.de", "parentOrganization": { "@id": "https://stevebaka.de/#organization" }, "sameAs": [ "https://stevebaka.de" ] }, { "@type": "Person", "@id": "https://conversion.stevebaka.de/autoren/steve-baka/#person", "name": "Steve Baka", "url": "https://conversion.stevebaka.de/autoren/steve-baka/", "sameAs": [ "https://stevebaka.de" ], "jobTitle": "Conversion- und AI-Infrastructure-Berater", "knowsAbout": [ "Conversion-Psychologie", "Verkaufspsychologie", "Behavioral Science", "GraphRAG", "SurrealDB", "D-A-CH Conversion Optimierung" ] }, { "@type": "WebPage", "@id": "https://conversion.stevebaka.de/studien/10-1007-s11747-019-00666-6/#webpage", "url": "https://conversion.stevebaka.de/studien/10-1007-s11747-019-00666-6/", "name": "Accurately measuring willingness to pay for consumer goods: a meta-analysis of the hypothetical bias", "description": "Wie groß ist der hypothetische Bias bei WTP-Messungen und sind direkte oder indirekte Messverfahren genauer?", "inLanguage": "de-DE", "isPartOf": { "@id": "https://conversion.stevebaka.de/#website" }, "breadcrumb": { "@id": "https://conversion.stevebaka.de/studien/10-1007-s11747-019-00666-6/#breadcrumb" }, "datePublished": "2026-07-01", "dateModified": "2026-07-04", "mainEntity": { "@id": "https://conversion.stevebaka.de/studien/10-1007-s11747-019-00666-6/#article" } }, { "@type": "ScholarlyArticle", "@id": "https://conversion.stevebaka.de/studien/10-1007-s11747-019-00666-6/#article", "headline": "Accurately measuring willingness to pay for consumer goods: a meta-analysis of the hypothetical bias", "name": "Accurately measuring willingness to pay for consumer goods: a meta-analysis of the hypothetical bias", "description": "Wie groß ist der hypothetische Bias bei WTP-Messungen und sind direkte oder indirekte Messverfahren genauer?", "inLanguage": "de-DE", "author": { "@id": "https://conversion.stevebaka.de/autoren/steve-baka/#person" }, "publisher": { "@id": "https://conversion.stevebaka.de/#organization" }, "mainEntityOfPage": { "@id": "https://conversion.stevebaka.de/studien/10-1007-s11747-019-00666-6/#webpage" }, "datePublished": "2026-07-01", "dateModified": "2026-07-04", "citation": [ "https://doi.org/10.1007/s11747-019-00666-6" ], "mentions": [], "text": "Accurately measuring willingness to pay for consumer goods: a meta analysis of the hypothetical bias: Wie groß ist der hypothetische Bias bei WTP Messungen und sind direkte oder indirekte Messverfahren genauer? 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