--- title: "Modeling Consumers’ Adoption Intentions of Remote Mobile Payments in the United Kingdom: Extending UTAUT with Innovativeness, Risk, and Trust" url: "https://conversion.stevebaka.de/studien/10-1002-mar-20823/" type: "study" language: de-DE description: "Welche Faktoren beeinflussen die Nutzungsabsicht britischer Nicht-Nutzer von Remote Mobile Payment?" --- # Modeling Consumers’ Adoption Intentions of Remote Mobile Payments in the United Kingdom: Extending UTAUT with Innovativeness, Risk, and Trust > Modeling Consumers’ Adoption Intentions of Remote Mobile Payments in the United Kingdom: Extending UTAUT with Innovativeness, Risk, and Trust: Welche Faktoren beeinflussen die Nutzungsabsicht britischer Nicht-Nutzer von Remote Mobile Payment? Evidenzgrad B, Risk of Bias moderate. ## Quelle DOI: 10.1002/mar.20823 APA: Modeling Consumers’ Adoption Intentions of Remote Mobile Payments in the United Kingdom: Extending UTAUT with Innovativeness, Risk, and Trust. (n.d.). https://doi.org/10.1002/mar.20823 ## Forschungsfrage / Summary Welche Faktoren beeinflussen die Nutzungsabsicht britischer Nicht-Nutzer von Remote Mobile Payment? ## Methode und Evidenzqualität [Studien](/studien/)typ: Studie Sample N: 268 Population: Britische Nicht-Nutzer von Remote Mobile Payment Risk of Bias: moderate Evidenzgrad: B ## Key Findings - Performance Expectancy, [Social Influence](/prinzipien/social-influence/), Innovativeness und Perceived Risk sagten Nutzungsabsicht signifikant vorher. - Effort Expectancy war nicht signifikant. - Trust senkte wahrgenommenes Risiko stark. - MP-Wissen moderierte den Trust-Effekt. ## Effektgrößen / Outcomes - PE→BI β=.281 - SI→BI β=.387 - IV→BI β=.218 - PR→BI β=-.220 - TRU→PR β=-.732 - Modell erklärte 67% der Varianz in BI - Outcomes: Verhaltensintention zur Nutzung von Remote Mobile Payment, wahrgenommenes Risiko ## Conversion-Implikationen - Vertrauenssignale und Sicherheitskommunikation können Mobile-Payment-Adoption stärken. - Soziale Normen und Empfehlungen sind wichtiger als reine Bedienungsleichtigkeit. - Risiko-Reduktion ist im Pre-Adoption-Stadium zentral. ## Limitationen - Convenience Sample. - Selbstbericht und Querschnitt; keine Kausalität. - Nur britische Nicht-Nutzer. - Common-Method-Bias möglich. ## Verknüpfte Konzepte - [Trust Signals](/konzepte/trust-signals/) - [Social Proof](/konzepte/social-proof/) - [Privacy Calculus](/konzepte/privacy-calculus/) - [Uncertainty Reduction](/konzepte/uncertainty-reduction/) ## Unterstützte Claims - [Trust Signals ist ein Review-Kandidat für Conversion-Audits und braucht vor einer Empfehlung ein konkretes Seitenmerkmal, eine Messgröße und einen Studienpfad.](/claims/trust-signals-can-influence-conversion/) - [Treiber der Konsumentenadoption von Innovationen können Intention und Verhalten erklären und sind relevant für SaaS, Tech-Produkte und neue Angebote.](/claims/consumer-innovation-adoption-drivers-predict-intention/) - [Boundary Conditions für Trust Signals: Zielgruppe, Funnel-Stufe, Produktkategorie, Risiko, Messgröße und Umsetzungsqualität müssen vor dem Einsatz geprüft werden.](/claims/trust-signals-has-boundary-conditions/) - [Privacy Calculus ist ein Review-Kandidat für Conversion-Audits und braucht vor einer Empfehlung ein konkretes Seitenmerkmal, eine Messgröße und einen Studienpfad.](/claims/privacy-calculus-can-influence-conversion/) - [Boundary Conditions für Privacy Calculus: Zielgruppe, Funnel-Stufe, Produktkategorie, Risiko, Messgröße und Umsetzungsqualität müssen vor dem Einsatz geprüft werden.](/claims/privacy-calculus-has-boundary-conditions/) - [Zahlungssicherheit, vertraute Zahlungsarten und Checkout-Transparenz können D-A-CH-Checkout-Abschlüsse beeinflussen.](/claims/dach-payment-security-affects-checkout/) ## FAQ ### Worum geht es in dieser Studie? Modeling Consumers’ Adoption Intentions of Remote Mobile Payments in the United Kingdom: Extending UTAUT with Innovativeness, Risk, and Trust: Welche Faktoren beeinflussen die Nutzungsabsicht britischer Nicht-Nutzer von Remote Mobile Payment? Evidenzgrad B, Risk of Bias moderate. ### Welche Evidenz wird genutzt? Die Seite nutzt Claims, Studien, Use Cases und Quellen aus dem SurrealDB Knowledge Graph der Conversion-Psychologie-Wissensbasis. ### Ist die Ausgabe auf Deutsch verfügbar? Ja. Alle menschenlesbaren Inhalte und Agent-Ausgaben sind standardmäßig deutsch. ## Quellen - Modeling Consumers’ Adoption Intentions of Remote Mobile Payments in the United Kingdom: Extending UTAUT with Innovativeness, Risk, and Trust. (n.d.). https://doi.org/10.1002/mar.20823 [Quelle öffnen](https://doi.org/10.1002/mar.20823) ## JSON-LD ```json { "@context": "https://schema.org", "@graph": [ { "@type": "WebSite", "@id": "https://conversion.stevebaka.de/#website", "url": "https://conversion.stevebaka.de", "name": "conversion.stevebaka.de", "description": "Deutschsprachige Wissensbasis und Audit-Plattform für evidenzbasierte Conversion-Psychologie.", "publisher": { "@id": "https://conversion.stevebaka.de/#organization" } }, { "@type": "Organization", "@id": "https://conversion.stevebaka.de/#organization", "name": "conversion.stevebaka.de", "url": "https://conversion.stevebaka.de", "parentOrganization": { "@id": "https://stevebaka.de/#organization" }, "sameAs": [ "https://stevebaka.de" ] }, { "@type": "Person", "@id": "https://conversion.stevebaka.de/autoren/steve-baka/#person", "name": "Steve Baka", "url": "https://conversion.stevebaka.de/autoren/steve-baka/", "sameAs": [ "https://stevebaka.de" ], "jobTitle": "Conversion- und AI-Infrastructure-Berater", "knowsAbout": [ "Conversion-Psychologie", "Verkaufspsychologie", "Behavioral Science", "GraphRAG", "SurrealDB", "D-A-CH Conversion Optimierung" ] }, { "@type": "WebPage", "@id": "https://conversion.stevebaka.de/studien/10-1002-mar-20823/#webpage", "url": "https://conversion.stevebaka.de/studien/10-1002-mar-20823/", "name": "Modeling Consumers’ Adoption Intentions of Remote Mobile Payments in the United Kingdom: Extending UTAUT with Innovativeness, Risk, and Trust", "description": "Welche Faktoren beeinflussen die Nutzungsabsicht britischer Nicht-Nutzer von Remote Mobile Payment?", "inLanguage": "de-DE", "isPartOf": { "@id": "https://conversion.stevebaka.de/#website" }, "breadcrumb": { "@id": "https://conversion.stevebaka.de/studien/10-1002-mar-20823/#breadcrumb" }, "datePublished": "2026-07-01", "dateModified": "2026-07-04", "mainEntity": { "@id": "https://conversion.stevebaka.de/studien/10-1002-mar-20823/#article" } }, { "@type": "ScholarlyArticle", "@id": "https://conversion.stevebaka.de/studien/10-1002-mar-20823/#article", "headline": "Modeling Consumers’ Adoption Intentions of Remote Mobile Payments in the United Kingdom: Extending UTAUT with Innovativeness, Risk, and Trust", "name": "Modeling Consumers’ Adoption Intentions of Remote Mobile Payments in the United Kingdom: Extending UTAUT with Innovativeness, Risk, and Trust", "description": "Welche Faktoren beeinflussen die Nutzungsabsicht britischer Nicht-Nutzer von Remote Mobile Payment?", "inLanguage": "de-DE", "author": { "@id": "https://conversion.stevebaka.de/autoren/steve-baka/#person" }, "publisher": { "@id": "https://conversion.stevebaka.de/#organization" }, "mainEntityOfPage": { "@id": "https://conversion.stevebaka.de/studien/10-1002-mar-20823/#webpage" }, "datePublished": "2026-07-01", "dateModified": "2026-07-04", "citation": [ "https://doi.org/10.1002/mar.20823" ], "mentions": [], "text": "Modeling Consumers’ Adoption Intentions of Remote Mobile Payments in the United Kingdom: Extending UTAUT with Innovativeness, Risk, and Trust: Welche Faktoren beeinflussen die Nutzungsabsicht britischer Nicht Nutzer von Remote Mobile Payment? Evidenzgrad B, Risk of Bias moderate. Quelle. DOI: 10.1002/mar.20823 APA: Modeling Consumers’ Adoption Intentions of Remote Mobile Payments in the United Kingdom: Extending UTAUT with Innovativeness, Risk, and Trust. (n.d.). https://doi.org/10.1002/mar.20823 Forschungsfrage / Summary. Welche Faktoren beeinflussen die Nutzungsabsicht britischer Nicht Nutzer von Remote Mobile Payment? Methode und Evidenzqualität. Studientyp: Studie Sample N: 268 Population: Britische Nicht Nutzer von Remote Mobile Payment Risk of Bias: moderate Evidenzgrad: B Key Findings. Performance Expectancy, Social Influence, Innovativeness und Perceived Risk sagten Nutzungsabsicht signifikant vorher. Effort Expectancy war nicht signifikant. Trust senkte wahrgenommenes Risiko stark. MP Wissen moderierte den Trust Effekt. Effektgrößen / Outcomes. PE→BI β=.281 SI→BI β=.387 IV→BI β=.218 PR→BI β= .220 TRU→PR β= .732 Modell erklärte 67% der Varianz in BI Outcomes: Verhaltensintention zur Nutzung von Remote Mobile Payment, wahrgenommenes Risiko Conversion Implikationen. Vertrauenssignale und Sicherheitskommunikation können Mobile Payment Adoption stärken. Soziale Normen und Empfehlungen sind wichtiger als reine Bedienungsleichtigkeit. Risiko Reduktion ist im Pre Adoption Stadium zentral. Limitationen. Convenience Sample. Selbstbericht und Querschnitt; keine Kausalität. Nur britische Nicht Nutzer. Common Method Bias möglich. Verknüpfte Konzepte. Trust Signals Social Proof Privacy Calculus Uncertainty Reduction Unterstützte Claims. Trust Signals ist ein Review Kandidat für Conversion Audits und braucht vor einer Empfehlung ein konkretes Seitenmerkmal, eine Messgröße und einen Studienpfad. Treiber der Konsumentenadoption von Innovationen können Intention und Verhalten erklären und sind relevant für SaaS, Tech Produkte und neue Angebote. Boundary Conditions für Trust Signals: Zielgruppe, Funnel Stufe, Produktkategorie, Risiko, Messgröße und Umsetzungsqualität müssen vor dem Einsatz geprüft werden. Privacy Calculus ist ein Review Kandidat für Conversion Audits und braucht vor einer Empfehlung ein konkretes Seitenmerkmal, eine Messgröße und einen Studienpfad. Boundary Conditions für Privacy Calculus: Zielgruppe, Funnel Stufe, Produktkategorie, Risiko, Messgröße und Umsetzungsqualität müssen vor dem Einsatz geprüft werden. Zahlungssicherheit, vertraute Zahlungsarten und Checkout Transparenz können D A CH Checkout Abschlüsse beeinflussen.", "learningResourceType": "Evidence source", "isBasedOn": [ "https://doi.org/10.1002/mar.20823" ], "about": [] }, { "@type": "BreadcrumbList", "@id": "https://conversion.stevebaka.de/studien/10-1002-mar-20823/#breadcrumb", "itemListElement": [ { "@type": "ListItem", "position": 1, "name": "Startseite", "item": "https://conversion.stevebaka.de/" }, { "@type": "ListItem", "position": 2, "name": "Modeling Consumers’ Adoption Intentions of Remote Mobile Payments in the United Kingdom: Extending UTAUT with Innovativeness, Risk, and Trust", "item": "https://conversion.stevebaka.de/studien/10-1002-mar-20823/" } ] }, { "@type": "FAQPage", "@id": "https://conversion.stevebaka.de/studien/10-1002-mar-20823/#faq", "inLanguage": "de-DE", "mainEntity": [ { "@type": "Question", "name": "Worum geht es in dieser Studie?", "acceptedAnswer": { "@type": "Answer", "text": "Modeling Consumers’ Adoption Intentions of Remote Mobile Payments in the United Kingdom: Extending UTAUT with Innovativeness, Risk, and Trust: Welche Faktoren beeinflussen die Nutzungsabsicht britischer Nicht-Nutzer von Remote Mobile Payment? Evidenzgrad B, Risk of Bias moderate." } }, { "@type": "Question", "name": "Welche Evidenz wird genutzt?", "acceptedAnswer": { "@type": "Answer", "text": "Die Seite nutzt Claims, Studien, Use Cases und Quellen aus dem SurrealDB Knowledge Graph der Conversion-Psychologie-Wissensbasis." } }, { "@type": "Question", "name": "Ist die Ausgabe auf Deutsch verfügbar?", "acceptedAnswer": { "@type": "Answer", "text": "Ja. Alle menschenlesbaren Inhalte und Agent-Ausgaben sind standardmäßig deutsch." } } ] } ] } ```