--- title: "AI- und Recommender-Entscheidungen sollten erklärbar und kontrollierbar sein, um Über- und Untervertrauen zu vermeiden." url: "https://conversion.stevebaka.de/claims/ai-recommendations-need-trust-calibration/" type: "claim" language: de-DE description: "Status: supported. Evidenzgrad: B. Konfidenz: medium. Dieser Claim ist verifiziert, weil 2 Supporting-Study-Verknüpfung(en) im Evidence Graph vorhanden sind." --- # AI- und Recommender-Entscheidungen sollten erklärbar und kontrollierbar sein, um Über- und Untervertrauen zu vermeiden. > AI- und Recommender-Entscheidungen sollten erklärbar und kontrollierbar sein, um Über- und Untervertrauen zu vermeiden. Der Claim ist verifiziert und kann als Evidence Path in Audits genutzt werden, wenn Kontext und beobachtbares Seitenmerkmal passen. Evidenzgrad B. ## Was sagt dieser Claim aus? AI- und Recommender-Entscheidungen sollten erklärbar und kontrollierbar sein, um Über- und Untervertrauen zu vermeiden. Der Claim ist verifiziert und kann als Evidence Path in Audits genutzt werden, wenn Kontext und beobachtbares Seitenmerkmal passen. ## Visueller Evidence Graph - [AI Trust Calibration](/konzepte/ai-trust-calibration/) -- begründet Claim --> [AI- und Recommender-Entscheidungen sollten erklärbar und kontrollierbar sein, um Über- und Untervertrauen zu vermeiden.](/claims/ai-recommendations-need-trust-calibration/) | Evidenz: Evidenzgrad B - [Recommender Trust](/konzepte/recommender-trust/) -- begründet Claim --> [AI- und Recommender-Entscheidungen sollten erklärbar und kontrollierbar sein, um Über- und Untervertrauen zu vermeiden.](/claims/ai-recommendations-need-trust-calibration/) | Evidenz: Evidenzgrad B - [AI- und Recommender-Entscheidungen sollten erklärbar und kontrollierbar sein, um Über- und Untervertrauen zu vermeiden.](/claims/ai-recommendations-need-trust-calibration/) -- wird gestützt durch --> [Consumers and Artificial Intelligence: An Experiential Perspective](/studien/10-1177-0022242920953847/) | Evidenz: [DOI: 10.1177/0022242920953847](https://doi.org/10.1177/0022242920953847) - [AI- und Recommender-Entscheidungen sollten erklärbar und kontrollierbar sein, um Über- und Untervertrauen zu vermeiden.](/claims/ai-recommendations-need-trust-calibration/) -- wird gestützt durch --> [Studie: Wie beeinflussen algorithmische Designhebel auf digitalen Plattformen Konsumentenverhalten, über welche Mechanismen, und welche Rollen spielen Governance und Kultur?](/studien/10-2478-sbe-2026-0017/) | Evidenz: [DOI: 10.2478/sbe-2026-0017](https://doi.org/10.2478/sbe-2026-0017) ## Wie stark ist die Evidenz? Status: supported. Evidenzgrad: B. Konfidenz: medium. Dieser Claim ist verifiziert, weil 2 Supporting-Study-Verknüpfung(en) im [Evidence Graph](/datasets/concept-relations/) vorhanden sind. ## Welche Konzepte hängen daran? - [AI Trust Calibration](/konzepte/ai-trust-calibration/) - [Recommender Trust](/konzepte/recommender-trust/) ## Welche Studien stützen oder priorisieren den Claim? - [Consumers and Artificial Intelligence: An Experiential Perspective](/studien/10-1177-0022242920953847/): Evidenzgrad C, Risk of Bias Unclear, [DOI: 10.1177/0022242920953847](https://doi.org/10.1177/0022242920953847). APA: Puntoni, S., Reczek, R. W., Giesler, M., & Botti, S. (2020). Consumers and Artificial Intelligence: An Experiential Perspective. Journal of Marketing. https://doi.org/10.1177/0022242920953847 Wichtig: Vier KI-Erfahrungen enthalten jeweils Nutzen-Kosten-Spannungen. - [Studie: Wie beeinflussen algorithmische Designhebel auf digitalen Plattformen Konsumentenverhalten, über welche Mechanismen, und welche Rollen spielen Governance und Kultur?](/studien/10-2478-sbe-2026-0017/): Evidenzgrad B, Risk of Bias Moderate, [DOI: 10.2478/sbe-2026-0017](https://doi.org/10.2478/sbe-2026-0017). APA: Studie: Wie beeinflussen algorithmische Designhebel auf digitalen Plattformen Konsumentenverhalten, über welche Mechanismen, und welche Rollen spielen Governance und Kultur?. (n.d.). https://doi.org/10.2478/sbe-2026-0017 Wichtig: Designhebel wirken über kognitive, affektive und soziale Mechanismen. ## Wann darf dieser Claim in Audits erscheinen? Dieser Claim darf in Audit-Reports nur verwendet werden, wenn ein beobachtbares Website-Merkmal, eine passende Regel, eine Funnel-Metrik und ein Evidence Path dokumentiert sind. Ohne diese Bindung bleibt er Review-Kandidat und wird nicht als Empfehlung ausgespielt. ## FAQ ### Was sagt dieser Claim aus? AI- und Recommender-Entscheidungen sollten erklärbar und kontrollierbar sein, um Über- und Untervertrauen zu vermeiden. Der Claim ist verifiziert und kann als Evidence Path in Audits genutzt werden, wenn Kontext und beobachtbares Seitenmerkmal passen. Evidenzgrad B. ### Welche Evidenz wird genutzt? Die Seite nutzt Claims, Studien, Use Cases und Quellen aus dem SurrealDB Knowledge Graph der Conversion-Psychologie-Wissensbasis. ### Ist die Ausgabe auf Deutsch verfügbar? Ja. Alle menschenlesbaren Inhalte und Agent-Ausgaben sind standardmäßig deutsch. ## Quellen - Baka, S. (2026). Conversion Psychology KB. conversion.stevebaka.de. https://conversion.stevebaka.de/ [Quelle öffnen](https://conversion.stevebaka.de/) ## JSON-LD ```json { "@context": "https://schema.org", "@graph": [ { "@type": "WebSite", "@id": "https://conversion.stevebaka.de/#website", "url": "https://conversion.stevebaka.de", "name": "conversion.stevebaka.de", "description": "Deutschsprachige Wissensbasis und Audit-Plattform für evidenzbasierte Conversion-Psychologie.", "publisher": { "@id": "https://conversion.stevebaka.de/#organization" } }, { "@type": "Organization", "@id": "https://conversion.stevebaka.de/#organization", "name": "conversion.stevebaka.de", "url": "https://conversion.stevebaka.de", "parentOrganization": { "@id": "https://stevebaka.de/#organization" }, "sameAs": [ "https://stevebaka.de" ] }, { "@type": "Person", "@id": "https://conversion.stevebaka.de/autoren/steve-baka/#person", "name": "Steve Baka", "url": "https://conversion.stevebaka.de/autoren/steve-baka/", "sameAs": [ "https://stevebaka.de" ], "jobTitle": "Conversion- und AI-Infrastructure-Berater", "knowsAbout": [ "Conversion-Psychologie", "Verkaufspsychologie", "Behavioral Science", "GraphRAG", "SurrealDB", "D-A-CH Conversion Optimierung" ] }, { "@type": "WebPage", "@id": "https://conversion.stevebaka.de/claims/ai-recommendations-need-trust-calibration/#webpage", "url": "https://conversion.stevebaka.de/claims/ai-recommendations-need-trust-calibration/", "name": "AI- und Recommender-Entscheidungen sollten erklärbar und kontrollierbar sein, um Über- und Untervertrauen zu vermeiden.", "description": "Status: supported. Evidenzgrad: B. Konfidenz: medium. Dieser Claim ist verifiziert, weil 2 Supporting-Study-Verknüpfung(en) im Evidence Graph vorhanden sind.", "inLanguage": "de-DE", "isPartOf": { "@id": "https://conversion.stevebaka.de/#website" }, "breadcrumb": { "@id": "https://conversion.stevebaka.de/claims/ai-recommendations-need-trust-calibration/#breadcrumb" }, "datePublished": "2026-07-01", "dateModified": "2026-07-04", "mainEntity": { "@id": "https://conversion.stevebaka.de/claims/ai-recommendations-need-trust-calibration/#article" } }, { "@type": "Article", "@id": "https://conversion.stevebaka.de/claims/ai-recommendations-need-trust-calibration/#article", "headline": "AI- und Recommender-Entscheidungen sollten erklärbar und kontrollierbar sein, um Über- und Untervertrauen zu vermeiden.", "name": "AI- und Recommender-Entscheidungen sollten erklärbar und kontrollierbar sein, um Über- und Untervertrauen zu vermeiden.", "description": "Status: supported. Evidenzgrad: B. Konfidenz: medium. Dieser Claim ist verifiziert, weil 2 Supporting-Study-Verknüpfung(en) im Evidence Graph vorhanden sind.", "inLanguage": "de-DE", "author": { "@id": "https://conversion.stevebaka.de/autoren/steve-baka/#person" }, "publisher": { "@id": "https://conversion.stevebaka.de/#organization" }, "mainEntityOfPage": { "@id": "https://conversion.stevebaka.de/claims/ai-recommendations-need-trust-calibration/#webpage" }, "datePublished": "2026-07-01", "dateModified": "2026-07-04", "citation": [ "https://conversion.stevebaka.de/" ], "mentions": [], "text": "AI und Recommender Entscheidungen sollten erklärbar und kontrollierbar sein, um Über und Untervertrauen zu vermeiden. Der Claim ist verifiziert und kann als Evidence Path in Audits genutzt werden, wenn Kontext und beobachtbares Seitenmerkmal passen. Evidenzgrad B. Was sagt dieser Claim aus?. AI und Recommender Entscheidungen sollten erklärbar und kontrollierbar sein, um Über und Untervertrauen zu vermeiden. Der Claim ist verifiziert und kann als Evidence Path in Audits genutzt werden, wenn Kontext und beobachtbares Seitenmerkmal passen. Visueller Evidence Graph. AI Trust Calibration begründet Claim AI und Recommender Entscheidungen sollten erklärbar und kontrollierbar sein, um Über und Untervertrauen zu vermeiden. | Evidenz: Evidenzgrad B Recommender Trust begründet Claim AI und Recommender Entscheidungen sollten erklärbar und kontrollierbar sein, um Über und Untervertrauen zu vermeiden. | Evidenz: Evidenzgrad B AI und Recommender Entscheidungen sollten erklärbar und kontrollierbar sein, um Über und Untervertrauen zu vermeiden. wird gestützt durch Consumers and Artificial Intelligence: An Experiential Perspective | Evidenz: DOI: 10.1177/0022242920953847 AI und Recommender Entscheidungen sollten erklärbar und kontrollierbar sein, um Über und Untervertrauen zu vermeiden. wird gestützt durch Studie: Wie beeinflussen algorithmische Designhebel auf digitalen Plattformen Konsumentenverhalten, über welche Mechanismen, und welche Rollen spielen Governance und Kultur? | Evidenz: DOI: 10.2478/sbe 2026 0017 Wie stark ist die Evidenz?. Status: supported. Evidenzgrad: B. Konfidenz: medium. Dieser Claim ist verifiziert, weil 2 Supporting Study Verknüpfung(en) im Evidence Graph vorhanden sind. Welche Konzepte hängen daran?. AI Trust Calibration Recommender Trust Welche Studien stützen oder priorisieren den Claim?. Consumers and Artificial Intelligence: An Experiential Perspective: Evidenzgrad C, Risk of Bias Unclear, DOI: 10.1177/0022242920953847. APA: Puntoni, S., Reczek, R. W., Giesler, M., & Botti, S. (2020). Consumers and Artificial Intelligence: An Experiential Perspective. Journal of Marketing. https://doi.org/10.1177/0022242920953847 Wichtig: Vier KI Erfahrungen enthalten jeweils Nutzen Kosten Spannungen. Studie: Wie beeinflussen algorithmische Designhebel auf digitalen Plattformen Konsumentenverhalten, über welche Mechanismen, und welche Rollen spielen Governance und Kultur?: Evidenzgrad B, Risk of Bias Moderate, DOI: 10.2478/sbe 2026 0017. APA: Studie: Wie beeinflussen algorithmische Designhebel auf digitalen Plattformen Konsumentenverhalten, über welche Mechanismen, und welche Rollen spielen Governance und Kultur?. (n.d.). https://doi.org/10.2478/sbe 2026 0017 Wichtig: Designhebel wirken über kognitive, affektive und soziale Mechanismen. Wann darf dieser Claim in Audits erscheinen?. Dieser Claim darf in Audit Reports nur verwendet werden, wenn ein beobachtbares Website Merkmal, eine passende Regel, eine Funnel Metrik und ein Evidence Path dokumentiert sind. Ohne diese Bindung bleibt er Review Kandidat und wird nicht als Empfehlung ausgespielt." }, { "@type": "BreadcrumbList", "@id": "https://conversion.stevebaka.de/claims/ai-recommendations-need-trust-calibration/#breadcrumb", "itemListElement": [ { "@type": "ListItem", "position": 1, "name": "Startseite", "item": "https://conversion.stevebaka.de/" }, { "@type": "ListItem", "position": 2, "name": "AI- und Recommender-Entscheidungen sollten erklärbar und kontrollierbar sein, um Über- und Untervertrauen zu vermeiden.", "item": "https://conversion.stevebaka.de/claims/ai-recommendations-need-trust-calibration/" } ] }, { "@type": "FAQPage", "@id": "https://conversion.stevebaka.de/claims/ai-recommendations-need-trust-calibration/#faq", "inLanguage": "de-DE", "mainEntity": [ { "@type": "Question", "name": "Was sagt dieser Claim aus?", "acceptedAnswer": { "@type": "Answer", "text": "AI- und Recommender-Entscheidungen sollten erklärbar und kontrollierbar sein, um Über- und Untervertrauen zu vermeiden. Der Claim ist verifiziert und kann als Evidence Path in Audits genutzt werden, wenn Kontext und beobachtbares Seitenmerkmal passen. Evidenzgrad B." } }, { "@type": "Question", "name": "Welche Evidenz wird genutzt?", "acceptedAnswer": { "@type": "Answer", "text": "Die Seite nutzt Claims, Studien, Use Cases und Quellen aus dem SurrealDB Knowledge Graph der Conversion-Psychologie-Wissensbasis." } }, { "@type": "Question", "name": "Ist die Ausgabe auf Deutsch verfügbar?", "acceptedAnswer": { "@type": "Answer", "text": "Ja. Alle menschenlesbaren Inhalte und Agent-Ausgaben sind standardmäßig deutsch." } } ] } ] } ```